Tras conquistar las calles de Ámsterdam, París, Roma y Berlín con su innovador sistema de Conducción Autónoma Total (Supervisada), ahora es Madrid la ciudad elegida para demostrar las revolucionarias capacidades de esta tecnología. Un hito que acerca el futuro de la movilidad a los hogares españoles, de la mano de una compañía que no solo promete vehículos, sino un ecosistema energético y tecnológico completo.

Tesla ha vuelto a poner sus ojos en España. La compañía californiana, en su misión de acelerar la transición mundial hacia la energía sostenible, ha desplegado su Conducción Autónoma Total (Supervisada) en las calles de Madrid. Un movimiento estratégico que precede a su inminente lanzamiento para clientes europeos y que consolida la posición de Tesla como uno de los líderes en la carrera por la autonomía vial.
La Puerta de Alcalá, la icónica Fuente de Cibeles, el majestuoso Parque del Retiro y las bulliciosas arterias del centro y barrios residenciales de Madrid han sido el telón de fondo del último vídeo de Tesla. En él, un Tesla Model 3 de producción, equipado con el mismo hardware que ya disfrutan millones de clientes en todo el mundo, demuestra cómo el sistema de Conducción Autónoma Total (Supervisada) navega con fluidez y seguridad.
El metraje, publicado por Tesla Europa, es una prueba palpable de la madurez de esta tecnología. El vehículo reacciona de forma precisa ante el denso tráfico y los peatones, circula eficientemente y ofrece un viaje tranquilo y sin sobresaltos a sus ocupantes. La única diferencia con los modelos que ya circulan es el software, una versión de prueba en fase de desarrollo que anticipa lo que está por venir.
Actualmente, todos los modelos Tesla incorporan de serie el sistema Autopilot, una herramienta que eleva la seguridad y la comodidad de la conducción. Sin embargo, la promesa de Tesla va más allá: todos sus vehículos, incluidos los actuales Model S, Model 3, Model X y Model Y, contarán con capacidades de Conducción Autónoma Total sin Supervisión gracias a actualizaciones continuas de software. Un camino imparable hacia una conducción plenamente autónoma.
La visión de Tesla: autonomía asequible y segura
El enfoque de Tesla hacia la autonomía es tan ambicioso como innovador. Se basa en una arquitectura puramente visual, impulsada por redes neuronales de extremo a extremo que han sido entrenadas con miles de millones de casos de uso reales. ¿La clave de su éxito? La eliminación de sensores costosos y mapas en alta definición, lo que permite un despliegue escalable y seguro en una vasta diversidad de geografías y situaciones.
Al igual que los humanos, que se guían por la vista y el cerebro, la tecnología FSD (Full Self-Driving) de Tesla se apoya exclusivamente en la visión, combinada con un procesamiento de datos formidable. Esta estrategia no solo reduce los costes para el cliente, sino que también favorece la evolución continua del sistema.
La gran diferencia con el conductor humano es abismal: mientras nosotros nos distraemos, las cámaras y las redes neuronales de Tesla no. La Conducción Autónoma Total (Supervisada) se nutre de miles de millones de kilómetros de datos reales en vídeo, recogidos de la flota global de más de 7 millones de vehículos Tesla. Para ponerlo en perspectiva: un conductor promedio puede recorrer unos 800.000 km en 50 años; la flota de Tesla recorre esa misma distancia cada 3,5 minutos. Esto significa que el FSD puede reaccionar con seguridad ante cualquier situación, por extraña que sea.
Los números hablan por sí solos: la flota de Tesla ha recorrido ya más de 5.790 millones de kilómetros con FSD, primero en fase Beta y ahora en modo Supervisado. Solo en 2024, se recorrieron 3.480 millones de kilómetros. Y lo que es aún más revelador: los datos del mundo real demuestran que las funciones avanzadas de asistencia al conductor mejoran significativamente la seguridad vial. En el primer trimestre de 2025, los conductores que utilizaban la tecnología Autopilot tuvieron diez veces menos probabilidades de verse involucrados en un accidente que la media de los conductores.

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